阀控铅酸蓄电池劣化程度预测研究

被引：10

作者：

龙顺游

强锡富

机构：

[1] 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨

来源：

关键词：

阀控铅酸蓄电池; 劣化程度; 预测; 模糊神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

阀控铅酸蓄电池的老化失效机理复杂 ,失效模式受诸多因素影响 ,单纯通过浮充状态数据分析难于准确估计电池的劣化程度 .在对蓄电池放电特性分析的基础上 ,研究了采用模糊神经网络方法建立蓄电池的劣化程度预测模型 ,根据部分放电的测量数据进行劣化程度的预测 ,实测数据证明了模型的有效性

引用

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