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高速网络的自相似业务模型及其性能评价
被引:8
作者
:
张连芳
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
天津大学计算机系
张连芳
薛飞
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机构:
天津大学计算机系
薛飞
舒炎泰
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机构:
天津大学计算机系
舒炎泰
机构
:
[1]
天津大学计算机系
来源
:
计算机研究与发展
|
1998年
/ 06期
关键词
:
自相似性,长相关,重尾分布,FARIMA模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393,TP302 [];
学科分类号
:
摘要
:
文中介绍了90年代高速网络性能评价领域中一个重大发现,即真实的网络业务具有自相似性.传统的基于Markov模型的性能评价结果对自相似业务已不再适用,需要研制新的模型与工具.文中介绍了自相似过程的数学定义及其性质,讨论了重尾分布和诺亚效应及它们与自相似过程的关系,还介绍了几种生成自相似业务的方法和自相似业务模型下队列系统性能评价方面的研究成果.
引用
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页码:69 / 73
页数:5
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