面向植物分类的被子植物叶形特征自动提取

被引：13

作者：

郑小东 ^{[1
]}

王晓洁 ^{[2
]}

高洁 ^{[1
]}

机构：

[1] 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系

[2] 郑州大学机械工程学院

来源：

中国农学通报 | 2011年 / 27卷 / 15期

关键词：

植物分类; 被子植物; 叶形; 特征提取; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在植物分类学中,叶的形态特征是重要的分类依据。根据被子植物分类对叶特征提取的要求,设计了植物叶形特征自动提取方案:使用扫描仪进行植物叶图像采集;对原始图像进行预处理,包括去除背景、去除叶柄、叶片方位校正;根据预处理后的图像进行叶形特征提取,获得纵横比、位置度2个特征数据。根据特征数据结合植物分类学知识能够识别叶片的基本形状。通过测试验证了方案的有效性。

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页码：149 / 153

页数：5

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