基于改进Hausdorff距离的人脸匹配方法

被引：6

作者：

刘福新 ^{[1
]}

杜世培 ^{[1
]}

陈益强 ^{[2
]}

机构：

[1] 贵州大学电子科学与信息学院

[2] 中国科学院计算技术研究所

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 35期

关键词：

Hausdorff距离; 图形匹配; 人脸检索; 主动形状模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于改进Hausdorff距离的人脸相似度匹配的方法,该方法首先将人脸划分为脸型、双眼、鼻、嘴等几个特征点集,分别计算各部分的改进Hausdorff距离,然后进行加权计算相似度。利用该方法,在ASM(主动形状模型)定位人脸的基础上进行了人脸检索。实验表明,利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索,达到了较好的效果。同时结合ASM自动人脸检测,本方法可以全自动完成人脸匹配,应用于人脸识别及数字娱乐等领域。

引用

页码：169 / 171

页数：3

共 3 条

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