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基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务
被引：9
作者：
汪晓岩
胡庆生
庄镇泉
机构：
[1] 国家电力公司电力自动化研究院
[2] 中国科技大学电子科学与技术系
来源：
关键词：
User transaction. Association rules mining;
Intelligent services;
Personalization recommendation;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
<正> 1 概述随着WWW上的信息的爆炸性增长,用户的“信息过载”和“资源迷向”问题越来越突出。为了解决用户的信息过载和资源迷向问题,人们发展了许多智能推荐服务系统以及相关技术,帮助用户在WWW上快速定位、检索感兴趣的信息。其中,WebWatcher系统采用跟踪用户浏览Web站点的行为或者访问路径方法,学习用户的访问模式,将用户可能感兴趣的Web页在线推荐给用户。SiteHelper系统采用分析每一个用户已经访问的Web页,学习用户的兴趣模式,从用户感兴趣的Web页(浏览时间超过规定门限或者访问频次超过
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页数：6
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