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不同粒度时间序列相似性度量
被引:8
作者
:
邵校莎莎
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解放军理工大学工程兵工程学院
解放军理工大学工程兵工程学院
邵校莎莎
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郝文宁
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解放军理工大学工程兵工程学院
解放军理工大学工程兵工程学院
郝文宁
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靳大卫
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解放军理工大学工程兵工程学院
解放军理工大学工程兵工程学院
靳大卫
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王莹
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武警海南省总队一支队
解放军理工大学工程兵工程学院
王莹
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机构
:
[1]
解放军理工大学工程兵工程学院
[2]
武警海南省总队一支队
来源
:
计算机应用
|
2011年
/ 31卷
/ 12期
关键词
:
时间序列;
相似性度量;
时间粒度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
现有的时间序列的相似性度量大多基于欧氏距离,并不适用于不同粒度时间序列的相似性匹配,无法直接对其相似性进行有效的度量,为此,提出一种基于对应差值比样本的相似性度量,用于不同粒度时间序列的相似性匹配。首先对不同时间粒度的时序数据进行阐述,并定义了对应差值比样本与相似度计算方法;接着提出基于它们的相似性匹配算法;最后实验证明,该度量能够有效地度量不同粒度时间序列数据的相似性。
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相关论文
共 5 条
[1]
Exact indexing of dynamic time warping
[J].
Keogh, E
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机构:
Univ Calif Riverside, Dept Comp Sci & Engn, Riverside, CA 92521 USA
Univ Calif Riverside, Dept Comp Sci & Engn, Riverside, CA 92521 USA
Keogh, E
;
Ratanamahatana, CA
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Univ Calif Riverside, Dept Comp Sci & Engn, Riverside, CA 92521 USA
Univ Calif Riverside, Dept Comp Sci & Engn, Riverside, CA 92521 USA
Ratanamahatana, CA
.
KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS,
2005,
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刘懿
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鲍德沛
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[1]
Exact indexing of dynamic time warping
[J].
Keogh, E
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Univ Calif Riverside, Dept Comp Sci & Engn, Riverside, CA 92521 USA
Univ Calif Riverside, Dept Comp Sci & Engn, Riverside, CA 92521 USA
Keogh, E
;
Ratanamahatana, CA
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机构:
Univ Calif Riverside, Dept Comp Sci & Engn, Riverside, CA 92521 USA
Univ Calif Riverside, Dept Comp Sci & Engn, Riverside, CA 92521 USA
Ratanamahatana, CA
.
KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS,
2005,
7
(03)
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[2]
时态数据库多时间粒度问题的研究
[D].
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2007,
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[5]
时态数据的趋势序列分析及其子序列匹配算法研究
[J].
陈当阳
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计算机研究与发展,
2007,
(03)
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