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不完全知识下的概念聚类
被引：9
作者：
白硕
机构：
[1] 国家智能计算机研究开发中心，中国科学院计算技术研究所
来源：
关键词：
概念聚类，机器学习，非单调推理;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
概念聚类通常使用统计的或基于距离的方法．至于逻辑方法，在不完全知识下往往需要引入非单调性．众所周知，在知识“太不完全”时使用非单调方法，将导致“多扩张”问题．本文提出了一种不完全知识下的交互式逻辑聚类方法，该方法在语言学上的应用已取得令人满意的效果．
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页数：8
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