支持向量机在网络异常入侵检测中的应用

被引:10
作者
张琨
曹宏鑫
严悍
刘凤玉
机构
[1] 南京理工大学计算机科学与技术系
关键词
网络入侵检测; 异常检测; 支持向量机; 统计学习理论;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
将支持向量机应用于网络入侵检测,提出一种基于支持向量机的网络异常入侵检测模型。实验证明,提出的入侵检测模型具有较高的检测率,对未知攻击的检测精度也很高,说明采用支持向量机技术进行入侵检测的有效性。
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