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支持向量机在网络异常入侵检测中的应用
被引:10
作者
:
张琨
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机构:
南京理工大学计算机科学与技术系
张琨
曹宏鑫
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机构:
南京理工大学计算机科学与技术系
曹宏鑫
严悍
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南京理工大学计算机科学与技术系
严悍
刘凤玉
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机构:
南京理工大学计算机科学与技术系
刘凤玉
机构
:
[1]
南京理工大学计算机科学与技术系
来源
:
计算机应用研究
|
2006年
/ 05期
关键词
:
网络入侵检测;
异常检测;
支持向量机;
统计学习理论;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
将支持向量机应用于网络入侵检测,提出一种基于支持向量机的网络异常入侵检测模型。实验证明,提出的入侵检测模型具有较高的检测率,对未知攻击的检测精度也很高,说明采用支持向量机技术进行入侵检测的有效性。
引用
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