分子距边矢量结合神经网络法预测二（口恶）(口英)类化合物PCDFs的logKow值

被引：15

作者：

黄俊

余刚

张彭义

机构：

[1] 清华大学环境科学与工程系环境模拟与污染控制国家重点实验室,清华大学环境科学与工程系环境模拟与污染控制国家重点实验室,清华大学环境科学与工程系环境模拟与污染控制国家重点实验室北京,北京,北京

来源：

计算机与应用化学 | 2002年 / Z1期

关键词：

多氯代二苯并呋喃(PCDFs); 持久性有机污染物(POPs); 定量构效关系; 正辛醇/水分配系数; 神经网络; 分子距边矢量;

D O I：

10.16866/j.com.app.chem2002.z1.028

中图分类号：

O621.13 [];

学科分类号：

070303 ; 081704 ;

摘要：

采用以基团间距离、边数为基准的分子距边矢量作为二(口恶)(口英)类化合物多氯代二苯并呋喃(PCDFs)的分子结构描述符,结合反向传播人工神经网络方法建立了PCDFs的正辛醇/水分配系数(logKow)与分子结构描述符之间的定量关系模型。结果表明,所采用的结构描述符对于分子结构具有很好的区分能力,所建立的模型对于校验样本的预测精度较高。利用所得模型,对文献尚未报道logKow实验值的其他所有85种PCDFs给出了预测值。

引用

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共 6 条

[1] 多氯代二苯并呋喃在不同色谱柱上的气相色谱保留行为——定量结构-色谱保留关系(QSRR)的研究 [J].