电子鼻牛奶质量检测的研究

被引:26
作者
姜天纬
林然
陈星
曹明富
王平
机构
[1] 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物传感器国家专业实验室生物医学工程教育部重点实验室
关键词
电子鼻; 牛奶检测; 气体传感器阵列; 主元分析; 人工神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP274.5 [];
学科分类号
摘要
利用自主研制的CNe-Nose I型电子鼻气体分析仪对多种品牌、不同新鲜程度的牛奶进行检测,并通过模式识别方法分析和识别数据.牛奶各组分经由金属氧化传感器阵列采集信号,其数据及响应曲线记录在PC端.运用主元分析和人工神经网络方法识别曲线特征,通过与新鲜高质量样本的标准数据进行比较,判断出牛奶变质程度.实验结果表明,电子鼻技术对牛奶品质的识别率较高,且具有便捷、安全等特点,是一种发展前景良好的实用技术.
引用
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页码:1727 / 1731
页数:5
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共 2 条
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