基于光伏预测的微电网能源随机优化调度

被引：13

作者：

李鹏梅 ^{[1
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臧传治 ^{[1
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李鹤鹏 ^{[1
]}

李忠文 ^{[1
,2
]}

杨建宏 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院网络化控制系统重点实验室

[2] 中国科学院大学

[3] 内蒙古上都发电有限责任公司

来源：

传感器与微系统 | 2015年 / 02期

关键词：

微电网; 不确定性; 随机规划; 粒子群优化算法; 能源优化调度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

可再生能源的间歇性和负荷的随机性对微电网能源管理系统(EMS)产生了巨大的挑战。在随机环境下的能源优化调度问题在微电网的研究中具有重要意义。以微电网中光伏发电系统的功率预测为基础,将光伏预测误差当做随机变量,建立了一种基于期望模型的能源随机优化调度模型。用Monte Carlo模拟方法生成了光伏发电预测误差的情景集,应用粒子群优化算法来解决随机优化调度模型。通过与确定性模型产生的调度方案相对比,证明了随机优化调度模型更加有效。

引用

页码：61 / 64

页数：4

共 6 条

[1]

基于随机规划含风电场的最优经济调度[D]. 樊嫣然.广西大学 2013

[2]

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[3]

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