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数据挖掘的隐私问题
被引:12
作者
:
L.Brankovic
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机构:
广东省统计局科研所广东广州
L.Brankovic
V Estivivll-Castro
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广东省统计局科研所广东广州
V Estivivll-Castro
彭惜君
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广东省统计局科研所广东广州
彭惜君
机构
:
[1]
广东省统计局科研所广东广州
来源
:
统计与信息论坛
|
2005年
/ 03期
关键词
:
数据挖掘;
隐私威胁;
解决方法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
信息技术的发展使人们能够收集和处理大量的个人数据,如犯罪记录、购物习惯、信用和医疗历史以及驾驶记录。这些信息无疑在许多领域,如医疗研究、法律实施和国家安全方面等非常有用。但是,个人隐私问题正在日益被关注,隐私普遍问题被认为是个人关于自己信息的一种控制。数据挖掘技术的出现重新引发了以下的隐私问题:个人信息的二次使用;处理错误的信息;对个人信息的深入访问。凡此种是表明了现存的法律隐私和政策远远落后于技术的发展,并不再能提供足够的保护。因此,文章从数据挖掘的角度对隐私问题提出了新的挑战。
引用
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autionary notes for the automated processing of data. Bonnorris S. EEE Expert . 1995
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