一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配构造方法

被引：5

作者：

苑津莎

何亚军

秦英

机构：

[1] 华北电力大学

来源：

电测与仪表 | 2014年 / 51卷 / 18期

关键词：

变压器; 故障诊断; 基本信任分配函数; 贝叶斯分类器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM41 [电力变压器];

学科分类号：

080810 [电力电子与电能变换];

摘要：

针对D-S证据理论在应用于变压器故障诊断时基本信任分配的问题,本文提出了一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配函数的构造方法,该方法根据不同的属性值来确定满足条件的取值区间,克服了贝叶斯分类器同一区域内基本信任分配函数无法变化的问题。实验表明,构造的基本信任分配函数正确有效。

引用

页码：34 / 38

页数：5

共 9 条

[1]

多种类证据体的变压器故障综合诊断方法 [J].

熊浩 ;

杨俊 ;

李卫国 ;

付红军 ;

李虹 ;

王勇 .

中国电机工程学报, 2008, (28) :24-30

[2]

基于最大隶属度与证据理论的目标识别融合 [J].

张玉鹏 ;

李延磊 ;

孙暄 ;

鲁佳琪 .

电光与控制, 2007, (06) :60-63

[3]

多神经网络与证据理论融合的变压器故障综合诊断方法研究 [J].

廖瑞金 ;

廖玉祥 ;

杨丽君 ;

王有元 .

中国电机工程学报, 2006, (03) :119-124

[4]

基于贝叶斯网络分类器的变压器综合故障诊断方法 [J].

吴立增 ;

朱永利 ;

苑津莎 .

电工技术学报, 2005, (04) :45-51

[5]

基于信息融合的大型油浸电力变压器故障诊断 [J].

尚勇 ;

闫春江 ;

严璋 ;

曹俊岭 .

中国电机工程学报, 2002, (07)

[6]

基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用 [J].

朱大奇 ;

于盛林 .

电子学报, 2002, (02) :221-223

[7]

贝叶斯网络在智能信息处理中的应用.[M].肖秦琨; 高嵩; 著.国防工业出版社.2012,

[8]

D-S证据理论的冲突证据合成方法.[M].杨风暴; 王肖霞; 著.国防工业出版社.2010,

[9]

证据理论与决策、人工智能.[M].段新生著;.中国人民大学出版社.1993,

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