基于BP神经网络的凝汽器故障诊断方法研究

被引：4

作者：

唐晓军

崔波

李勇

李宇杰

机构：

[1] 上海电力学院,亳州热电厂,华北电力大学,华东电力试验研究院上海,安徽亳州,北京,上海

来源：

关键词：

凝汽器; 故障诊断; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

凝汽器是汽轮机的一个重要的辅助设备 ,其工作情况的好坏直接影响到机组的安全和经济运行 ,因此 ,对凝汽器运行状态的监测与诊断受到电厂运行部门的普遍关注。介绍了应用人工神经网络中的 BP网络进行凝汽器的故障诊断 ,该方法计算简单 ,实用方便 ,且诊断结果具有相当程度的可靠性。

引用

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