基于经验模态分解的机械故障欠定盲源分离方法

被引:17
作者
李志农 [1 ]
吕亚平 [1 ]
范涛 [1 ]
冷传广 [2 ]
机构
[1] 郑州大学机械工程学院
[2] 河南交通职业技术学院汽车工程系
关键词
欠定盲分离; 经验模态分解; 故障诊断; 时频分析;
D O I
10.13224/j.cnki.jasp.2009.08.004
中图分类号
TH17 [机械运行与维修];
学科分类号
摘要
针对传统的机械故障源分离方法限于非高斯、平稳和相互独立的源信号,且传感器的观测数多于源数,机械故障源信号通常不易满足这些假设的局限性,提出了一种基于经验模态分解的机械故障欠定盲源分离方法.该方法对混合观测信号进行经验模态分解,然后重组本征模函数分量作为新的观测信号进行盲源分离,仿真和实验结果表明,该方法是有效的.
引用
收藏
页码:1886 / 1892
页数:7
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