融合多特征与格式塔理论的路面裂缝检测

被引:18
作者
徐威
唐振民
徐丹
吴国星
机构
[1] 南京理工大学计算机科学与工程学院
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
裂缝检测; 多尺度低层特征; 纹理不均匀性; 纹理各向异性; 格式塔理论;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
路面裂缝常常混杂着随机的路面颗粒纹理和自然环境下的多种干扰,基于单一特征的检测方法无法较为准确地提取裂缝,为此提出一种多特征融合与格式塔理论相结合的路面裂缝检测算法.将多尺度局部区域中裂缝的灰度差异、出现概率以及边缘特性作为低层显著特征,根据裂缝纹理的不均匀性,结合裂缝不规则曲线结构的空间延续性,提出一种新的纹理各向异性度量方式(LFIA),以高效削弱噪声点与伪裂缝的干扰;然后引入格式塔理论中的相似性、接近性和完整性原则,采用迭代剪裁预分割LFIA图,基于区域内部以及区域间连接度的裂缝空间一致性增强策略,突出裂缝.在收集的各类裂缝图像数据库上的实验结果表明,该算法抗噪性能好、鲁棒性强;裂缝提取的准确性、完整性要优于已有的算法.
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