基于差分进化基因表达式编程的全局函数优化

被引：6

作者：

李太勇 ^{[1
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]}

唐常杰 ^{[2
]}

吴江 ^{[1
]}

邱江涛 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南财经大学经济信息工程学院

[2] 四川大学计算机学院

[3] 西南财经大学中国支付体系研究中心

来源：

计算机科学 | 2009年 / 36卷 / 11期

关键词：

遗传算法; 基因表达式编程; 差分进化; 函数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.11 [];

学科分类号：

摘要：

为了提高基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)在函数优化时的效率,将差分进化(Differ-ential Evolution,DE)引入到GEP中,提出了基于差分进化的基因表达式编程的全局优化算法DEGEPO。主要工作包括:(1)针对全局函数优化问题,根据GEP和DE的特点设计了新的基因编码;(2)设计了新的变异和交叉算子;(3)提出了DEGEPO算法并进行了算法分析;(4)实验验证了算法的有效性。相对于传统GEP,DEGEPO,优化结果精度平均提高了2～4个数量级。

引用

页码：140 / 142+172 +172

页数：4

共 6 条

[1] 解全局优化问题的差分进化策略 [J].