基于Hurst指数方差分析的DDoS攻击检测方法

被引：22

作者：

张小明

许晓东

朱士瑞

机构：

[1] 江苏大学计算机科学与通信工程学院

来源：

计算机工程 | 2008年 / 14期

关键词：

网络自相似; 分布式拒绝服务攻击; Hurst指数方差分析; 小波分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

摘要：

研究分布式拒绝服务(DDoS)攻击对网络自相似性的影响,提出一种通过计算Hurst指数方差检测DDoS攻击的方法,通过使用MIT的林肯实验室数据进行试验,得出DDoS攻击的判决条件。实验表明,该方法能检测DDoS攻击引起的Hurst指数方差的变化,其检测率比传统的特征匹配方法高出8%,误报率比自相似性检测方法低了3%。

引用

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