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利用决策树进行数据挖掘中的信息熵计算
被引:31
作者
:
张维东
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机构:
同济大学计算机系!上海
张维东
张凯
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机构:
同济大学计算机系!上海
张凯
董青
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同济大学计算机系!上海
董青
孙维华
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机构:
同济大学计算机系!上海
孙维华
机构
:
[1]
同济大学计算机系!上海
来源
:
计算机工程
|
2001年
/ 03期
关键词
:
数据挖掘;
决策树;
信息量;
熵;
剪枝;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
介绍了怎样通过信息量或熵的比较来构造一个决策树的数据挖掘算法,并且就一些特殊的地方进行了讨论分析,例如怎样处理高分枝属性、数值属性和缺失数据以及怎样剪枝.利用模型系统的一些源代码来具体地实现算法中的一些模块,并且描述了国内外的有关数据挖掘的研究情况.
引用
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页码:71 / 72+89 +89
页数:3
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共 2 条
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决策支持系统及其开发.[M].陈文伟编著;.清华大学出版社.2000,
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