考虑电-气耦合系统连锁故障的多阶段信息物理协同攻击策略

被引：27

作者：

曹茂森 ^{[1
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王蕾报 ^{[1
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胡博 ^{[1
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谢开贵 ^{[1
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伏坚 ^{[1
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温力力 ^{[2
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周平 ^{[2
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范璇 ^{[2
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李博 ^{[2
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曾意 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

[2] 国网重庆市电力公司经济技术研究院

来源：

电力自动化设备 | 2019年 / 39卷 / 08期

关键词：

多能源系统; 电-气耦合系统; 负荷重分配攻击; 信息物理协同攻击; 连锁故障; Q-Learning算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TU996 [城市燃气供应];

学科分类号：

081403 [市政工程]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

针对电-气耦合系统在恶意攻击下的风险分析,提出了一种计及电-气耦合系统连锁故障的信息物理多阶段协同攻击策略。为了诱导调度人员做出错误调度决策和降低电网的安全裕度,提出了一种以最大化线路过载程度为目标的改进负荷重分配(LR)攻击模型。综合考虑天然气系统与电力系统的调度时间尺度差异,构建一种新型的电-气耦合系统多阶段协同攻击策略:初始阶段通过攻击气网侧气源或管道以影响电-气耦合节点的天然气机组状态,然后针对电力系统交替采用改进LR攻击和物理攻击,最终导致大规模连锁停运。基于Q-Learning提出了最优策略求解算法,以比利时20节点天然气系统和IEEE 30节点系统为算例,验证了所提信息物理协同攻击模型的正确性和有效性。

引用

页码：128 / 136

页数：9

共 17 条

[1]

Coordinated attacks on electric power systems in a cyber-physical environment.[J].Yingmeng Xiang;Lingfeng Wang;Nian Liu.Electric Power Systems Research.2017,

[2]

How cyber-attacks in Ukraine show the vulnerability of the U.S. power grid [J].