基于粒子群算法的电力系统无功规划

被引：5

作者：

盛四清

远树平

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

来源：

关键词：

粒子群算法; 电力系统; 无功规划;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

对基于粒子群算法的无功规划进行了研究,建立了以无功设备投资和系统有功网损的综合费用最省作为目标的目标函数,同时将节点电压越限和发电机无功出力越限以罚函数的方式进行处理。将该算法应用到IEEE30节点系统,计算结果证明了该算法正确有效并具有较好的实用价值。

引用

页码：16 / 19+28 +28

页数：5

共 5 条

[1] 应用遗传算法实现配电网的无功规划优化 [J].

余健明 ;

杜刚 ;

杨文宇 .

[2] 基于改进Tabu搜索算法的电力系统无功优化 [J].

王洪章 ;

熊信艮 ;

吴耀武 .

[3] 遗传算法在电力系统无功优化中的应用 [J].

马晋弢，杨以涵 .

[4]

遗传算法与工程设计[M]. 科学出版社 , (日)玄光男, 2000

[5]

电力网络规划[M]. 重庆大学出版社 , 孙洪波著, 1996