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基于光谱相似尺度的支持向量机蚀变信息提取
被引:11
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
傅文杰
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
洪金益
[
1
]
朱谷昌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
有色金属矿产地质调查中心
中南大学地学与环境工程学院
朱谷昌
[
2
]
机构
:
[1]
中南大学地学与环境工程学院
[2]
有色金属矿产地质调查中心
来源
:
地质与勘探
|
2006年
/ 02期
关键词
:
光谱相似尺度;
支持向量机;
矿化蚀变信息;
遥感数据;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P627 [遥感勘探];
学科分类号
:
1404 ;
摘要
:
文章提出一种基于光谱相似尺度(spectral sim ilarity scale-SSS)的支持向量机(supportvectorm ach ines-SVM)遥感数据矿化蚀变信息提取的新方法。该方法选择青海两兰地区作为遥感矿化蚀变信息典型研究区,利用该区域的Landsat7ETM遥感影像结合地面实况调查数据,从图像上选取少量具有代表性的样本点的光谱作为参考光谱,利用SSS方法提取训练样本,然后应用SVM算法进行遥感矿化蚀变信息提取。试验结果经野外检查和验证,效果良好。
引用
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页码:69 / 73
页数:5
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