数据融合技术在CGF建模中的应用

被引：2

作者：

刘秀罗

黄柯棣

机构：

[1] 国防科技大学机电工程与自动化学院!湖南长沙

来源：

国防科技大学学报 | 2001年 / 03期

关键词：

GF; 数据融合; 卡尔曼滤波; Hopfield神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.9 [计算机仿真];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了将数据融合技术应用到计算机生成兵力 (CGF)建模中的思路和方法。在分析数据融合技术的基础上 ,深入讨论了卡尔曼滤波和最小二乘相结合的滤波方法以及一种改进的离散Hopfield神经网络 ,并结合一实际系统 ,建立了模型 ,给出了仿真结果。结果表明 ,数据融合技术和CGF建模相结合具有一定的应用前景和研究价值。

引用

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