应用灰色新陈代谢GM(1,1)模型预测河流水质

被引：11

作者：

朱长军 ^{[1
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卢军燕 ^{[2
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郝振纯 ^{[3
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张普 ^{[1
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刘德东 ^{[3
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周继红 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北工程大学城建学院

[2] 郑州市交通学院

[3] 河海大学水资源环境学院

来源：

河北工程大学学报(自然科学版) | 2007年 / 01期

关键词：

水质预测; 新陈代谢模型; 灰色系统理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

摘要：

由于常规GM(1,1)模型进行预测时,精度较高的仅是最近的几个数据,越往未来发展,该模型预测的精度也就越弱。针对常规GM(1,1)模型存在的不足,运用灰色系统理论,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)河流水质预测模型,对该模型的精度以及误差进行了分析,并利用该模型对某地区河流的水质进行了预测。计算机实际模拟证明:灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测的可靠程度,从而实现河流水质的早期预测评估。

引用

页码：45 / 47

页数：3

共 7 条

[1] 回归分析法在地下水水质动态预测中的应用 [J].