基于改进的Otsu算法的遥感图像阈值分割

被引：20

作者：

韩青松 ^{[1
]}

贾振红 ^{[1
]}

杨杰 ^{[2
]}

庞韶宁 ^{[3
]}

机构：

[1] 新疆大学信息科学与工程学院

[2] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所

[3] 新西兰奥克兰理工大学知识工程与开发研究所

来源：

激光杂志 | 2010年 / 31卷 / 06期

关键词：

Otsu算法; 方差信息; 均值信息; 遥感图像阈值分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

传统的Otsu算法仅仅适用于目标与背景分布均匀的图像,在处理遥感图像时具有一定的局限性。本文在分析传统的Otsu算法原理的基础上,结合遥感图像灰度级多、信息量大和边界模糊的实际情况,提出了一种改进的Otsu算法,用图像的方差信息代替均值信息计算最佳的分割阈值,实现遥感图像阈值分割。实验仿真结果表明,与传统的Otsu算法以及其它的一些改进的Otsu算法相比,本文算法具有明显的优越性。

引用

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