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基于改进BP算法的入侵检测神经网络方法
被引:11
作者
:
王磊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆大学计算机学院
王磊
廖晓峰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆大学计算机学院
廖晓峰
机构
:
[1]
重庆大学计算机学院
[2]
重庆大学计算机学院 重庆
[3]
重庆
来源
:
计算机工程与应用
|
2004年
/ 31期
关键词
:
入侵检测;
神经网络;
BP算法;
误差估计器;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
论文利用基于Cauchy误差估计器的BP算法对入侵检测系统进行了研究,改进的BP算法较传统BP算法具有收敛速度快、正确检测率高的优点,实验结果表明:该方法较为圆满地解决了入侵检测系统所需要的实时性、适应性、可用性、可靠性和准确性等方面的要求,这为入侵检测提供了一个新的研究手段与方法。
引用
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页码:69 / 71+119 +119
页数:4
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