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一种改进的数学形态学边缘检测算法
被引:13
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吕哲
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王福利
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
常玉清
机构
:
[1]
东北大学信息科学与工程学院
来源
:
计算机工程
|
2008年
/ 10期
关键词
:
边缘检测;
形态学梯度;
梯度方向;
非极大值抑制;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对传统数学形态学边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、低强度边缘保护能力较差等问题,提出一种改进的数学形态学边缘检测算法。该算法在保持传统形态学方法优点的基础上引入边缘方向信息,采用非极大值抑制方法对形态学梯度图像进行细化处理,利用新的基于方向的检测和连接方法从中提取边缘,既提高了检测出的边缘的分辨率,又实现了低强度边缘的保护,同时还获得了更强的抗噪声能力。与应用较为广泛的传统形态学方法及Canny边缘检测方法的比较研究也证明了该算法的有效性。
引用
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页数:3
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[1]
Multiscale morphological segmentation of gray-scale images .2 Mukhopadhyay S,Chanda B. IEEE Transactions on Image Processing . 2003
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