基于智能优化算法的多时段可中断负荷调度

被引:5
作者
李渝曾
刘畅
张少华
王晛
机构
[1] 上海大学自动化系
关键词
电力市场; 多时段可中断负荷调度; 离散二元粒子群优化; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
探讨智能优化算法在多时段可中断负荷调度问题中的应用,建立了的优化模型,可考虑中断补偿费用最小化和中断频率最小化等多个优化目标,并可计入不同可中断用户的不同中断特性.并给出了的算例分析,着重比较了基于离散二元粒子群优化算法和遗传算法的结果,表明离散粒子群算法在收敛性和精度上均优于遗传算法,具有较好的应用价值.
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