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遗传神经网络及其在非线性校正中的应用
被引:4
作者
:
庞清乐
论文数:
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引用数:
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0
机构:
山东大学自动化系
庞清乐
刘新允
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机构:
山东大学自动化系
刘新允
刘新华
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机构:
山东大学自动化系
刘新华
机构
:
[1]
山东大学自动化系
[2]
山东省聊城市东昌府区农业机械管理局
[3]
山东省聊城鑫亚有限公司
来源
:
微计算机信息
|
2004年
/ 07期
关键词
:
变送器;
遗传算法;
神经网络;
非线性校正;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对遗传算法和神经网络的不足,介绍了对非线性校正的遗传神经网络方法。计算机仿真结果表明了该方法的收敛速度优越于其它传统方法,且具有较强的鲁棒性。
引用
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[1]
遗传算法的基本理论与应用.[M].李敏强等著;.科学出版社.2002,
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