改善模糊神经网络控制器性能的新方法-混合遗传算法

被引:4
作者
于霞
宋凌锋
陈学允
机构
[1] 哈尔滨工业大学!黑龙江哈尔滨150001
关键词
混合遗传算法; 模糊神经网络; 模糊控制器;
D O I
10.15938/j.emc.1999.02.006
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
将遗传算法引入到模糊神经网络控制器的学习过程中,提出了一种综合遗传算法和梯度下降法优势的混合遗传算法。它一方面改善了梯度法的收敛性,使模糊系统对专家知识的依赖性大为降低,提高了系统的智能化水平;另一方面有效地提高了遗传算法的搜索效率,强化了模糊系统的学习能力。仿真结果证明了算法的有效性。
引用
收藏
页码:85 / 88+92 +92
页数:5
相关论文
共 1 条