共 1 条
改善模糊神经网络控制器性能的新方法-混合遗传算法
被引:4
作者:
于霞
宋凌锋
陈学允
机构:
[1] 哈尔滨工业大学!黑龙江哈尔滨150001
来源:
关键词:
混合遗传算法;
模糊神经网络;
模糊控制器;
D O I:
10.15938/j.emc.1999.02.006
中图分类号:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
将遗传算法引入到模糊神经网络控制器的学习过程中,提出了一种综合遗传算法和梯度下降法优势的混合遗传算法。它一方面改善了梯度法的收敛性,使模糊系统对专家知识的依赖性大为降低,提高了系统的智能化水平;另一方面有效地提高了遗传算法的搜索效率,强化了模糊系统的学习能力。仿真结果证明了算法的有效性。
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