基于径向基函数网络的人脸识别

被引：1

作者：

葛强

叶会英

王忠勇

陈恩庆

机构：

[1] 郑州大学信息工程学院

[2] 郑州大学信息工程学院河南郑州

[3] 河南郑州

来源：

关键词：

径向基函数网络; 人脸识别; 感受野; 人脸库;

D O I：

10.13537/j.issn.1004-3918.2003.03.010

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

提出了利用径向基函数网络(RBF)识别人脸的方法,分析了其识别原理,讨论了网络结构的设计,给出了各层节点,隐居中心向量及形状参数的选取原则,并针对ORL人脸库的多幅人脸图像进行了识别实验。实验结果表明,RBF网络的识别效果较好,且其学习算法要比BP网络的学习算法简单。

引用

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