基于Apriori数据挖掘算法研究

被引：15

作者：

郭秀娟 ^{[1
]}

张树彬 ^{[2
]}

岳俊华 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院

[2] 吉林省经济管理干部学院资源与环境管理系

来源：

吉林建筑工程学院学报 | 2010年 / 27卷 / 03期

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 频繁项目集; Apriori算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

关联规则是从数据集中识别出频繁出现的属性值集,然后利用这些频繁集创建描述关联关系的规则过程.在分析经典关联规则挖掘算法的基础上,讨论了经典的Apriori算法,并提出改进的Apriori关联规则算法,对算法进行了实验数据的算法性能分析及运行时间对比.结果表明,改进的算法在运行速度和挖掘性能上都较经典的Apriori算法都有显著提高.

引用

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