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神经网络在文本分类上的一种应用
被引:78
作者
:
刘钢
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国科学院软件研究所通用软件实验室
刘钢
胡四泉
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机构:
中国科学院软件研究所通用软件实验室
胡四泉
范植华
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机构:
中国科学院软件研究所通用软件实验室
范植华
王勇
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机构:
中国科学院软件研究所通用软件实验室
王勇
张彤
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机构:
中国科学院软件研究所通用软件实验室
张彤
不详
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机构:
中国科学院软件研究所通用软件实验室
不详
机构
:
[1]
中国科学院软件研究所通用软件实验室
[2]
中国科学院软件研究所通用软件实验室 北京
[3]
北京
来源
:
计算机工程与应用
|
2003年
/ 36期
关键词
:
文本分类;
人工神经网络;
向量空间;
中文信息处理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
现有的文本分类方法在知识获取方面存在不足。该文针对某种应用需求,提出了人工神经网络和文本分类结合的一种文本分类方法。采用特征词的向量空间来描述文本,利用人工神经网络的良好的学习能力,通过对文本样本集进行训练,从中提取出对文本分类的知识,再利用神经网络和所获得的分类知识实现对文本的分类。
引用
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页码:73 / 74+92 +92
页数:3
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[1]
人工智能及其应用[M] 蔡自兴;徐光〓[编著]; 清华大学出版社 1996,
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人工智能原理[M] 石纯一等编著; 清华大学出版社 1993,
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