一种改进BP神经网络在感应电机速度控制中的应用

被引：7

作者：

廖庆华

徐小增

梁杰申

机构：

[1] 华南理工大学

来源：

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

神经网络; 矢量控制; 感应电机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM346 [感应电机]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

该文针对传统BP神经网络的不足 ,提出了一种改进BP神经网络速度控制器 ,并且应用于感应电机矢量控制系统。为了提高系统的鲁棒性 ,采用了在线辨识技术 ,对参数的变化实时补偿。计算机仿真表明 ,这种基于改进BP神经网络组成的感应电机矢量控制系统具有良好的性能。

引用

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