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- [2] Unsupervised fuzzy clustering[J]. PATTERN RECOGNITION LETTERS, 1999, 20 (02) : 123 - 129Zahid, NAbouelala, OLimouri, MEssaid, A
一种基于类间距阈值的模糊聚类算法
被引：4
作者：
谢宇
程维明
机构：
[1] 上海大学机电工程与自动化学院
来源：
关键词：
类间距;
模糊聚类;
FCM;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
摘要：
针对模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法需要事先设定聚类数C,若设定不当,容易导致错分类的问题,提出了一种利用类间距阈值搜索聚类数的方法来确定最佳聚类数。算法可以自适应确定最佳聚类数,仿真结果表明了利用类间距阈值方法确定聚类数的有效性。
引用
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