基于模糊遗传算法的输电线路故障混合威布尔分布模型

被引：11

作者：

李莉 ^{[1
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熊炜 ^{[2
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赵艺杰 ^{[3
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余梦天 ^{[2
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朱余林 ^{[2
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刘隽楷 ^{[2
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机构：

[1] 贵州电网有限责任公司电力科学研究院

[2] 贵州大学电气工程学院

[3] 贵阳供电局

来源：

电力科学与技术学报 | 2018年 / 33卷 / 01期

关键词：

输电线路; 失效模式; 混合威布尔分布; 遗传算法; 模糊控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM75 [线路及杆塔]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

输电线路故障失效受其所处位置、环境、运维水平和使用寿命等因素影响,为准确反映多失效模式下输电线路故障间隔时间的概率分布,建立考虑气候因素的输电线路故障混合威布尔分布模型,采用遗传算法对混合威布尔分布参数进行拟合,并采用模糊逻辑控制,动态调整遗传算法中的交叉概率和变异概率。算例分析结果表明:所提方法可以提高遗传算法收敛速度,克服遗传算法过早收敛的问题,提高了混合威布尔分布参数拟合的精确性和适用性。相关方法可用于指导电网规划、调度运行和设备维护。

引用

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