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电力系统综合负荷模型的辨识方法研究
被引：15
作者：
鞠平
李德丰
机构：
[1] 河海大学电力系
来源：
关键词：
综合负荷模型,可辨识性,遗传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM714 [负荷分析];
学科分类号：
摘要：
针对电力系统综合负荷模型有些参数仅利用常规信息不可辨识的问题，提出增加利用扰动后稳态条件的信息，从而解决了可辨识性的问题；同时将遗传算法（ＧＡ）引入到辨识方法中，克服了传统辨识方法对初值要求高、鲁棒性差、容易陷于局部极值点的缺陷，对复杂模型的辨识是行之有效的
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