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基于土地覆盖分类的植被覆盖率估算亚像元模型与应用
被引:269
作者
:
陈晋
论文数:
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引用数:
0
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机构:
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
陈晋
陈云浩
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机构:
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
陈云浩
何春阳
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机构:
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
何春阳
史培军
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机构:
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
史培军
机构
:
[1]
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
[2]
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室 北京师范大学资源科学研究所
[3]
北京
[4]
北京师范大学资源科学研究所
来源
:
遥感学报
|
2001年
/ 06期
基金
:
国家自然科学基金重大项目;
关键词
:
植被覆盖率;
土地覆盖;
亚像元;
归一化差异植被指数;
叶面指数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
:
081102 ;
0816 ;
081602 ;
083002 ;
1404 ;
摘要
:
如何利用遥感资料估算植被覆盖率已成为建立全球及区域气候、生态模型的基础工作之一。重点探讨了利用TM资料从植被指数 (NDVI)中提取植被覆盖率的方法。根据TM像元为非均一混合像元的特点 ,提出了基于土地覆盖分类的综合运用“等密度模型”和“非密度模型”计算植被覆盖率的方法。通过对北京市海淀市区的植被覆盖率计算表明 ,该方法的估算精度可达 75 4% ,比单纯使用等密度亚像元模型在估算精度上可提高 5 8%。可以认为 ,该方法为大面积植被覆盖率估算提供了一种有效的途径。
引用
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页码:416 / 422+481 +481
页数:8
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