基于“优化肿瘤标志群”建立的人工神经网络模型对肺癌辅助诊断的作用

被引：4

作者：

冯斐斐

吴拥军

聂广金

吴逸明

机构：

[1] 郑州大学公共卫生学院

来源：

肿瘤防治研究 | 2011年 / 38卷 / 06期

关键词：

人工神经网络模型; 肺癌; 辅助诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

R734.2 [肺肿瘤];

学科分类号：

摘要：

<正>0引言肺癌是目前世界范围内死亡率最高的肿瘤,并以每年新增男性患者960 000例、女性患者390 000例的速度递增,且预后差,5年生存率仅为5%10%[1]。早诊断早治疗是降低其死亡率的关键。目

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页数：3

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