基于QPSO的改进算法

被引：22

作者：

孔庆琴

孙俊

须文波

机构：

[1] 江南大学信息工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 28期

关键词：

量子行为的粒子群优化算法; 搜索策略; 早熟; 计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

基于量子行为的粒子群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)提出一种新的搜索策略。在新的搜索策略中,粒子的每一维不再是只通过自身的信息进行下一步的搜索,而是某些维通过其他粒子的信息进行搜索。新的搜索策略确保了种群的多样性,很好地避免了早熟现象,并且没有引进多余的计算。用几个基准函数测试了改进的QPSO算法,实验结果表明了它的优越性。

引用

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