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基于小波网络的动态心电数据压缩算法
被引：20
作者：
杨宜康
黄永宣
王浩军
机构：
[1] 西安交通大学系统工程研究所,西安交通大学系统工程研究所,西安交通大学生物医学工程研究所西安,西安,西安
来源：
关键词：
动态心电图;
数据表示;
数据压缩/重建;
小波网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
R311 [医用数学];
学科分类号：
100103 [病原生物学];
摘要：
本文研究了动态心电信号的非平稳过程特性和动态心电图 (ECG)的诊断信息依据 ,从时间序列建模角度研究数据表示模型和压缩算法 ,采用小波网络 (WN)作为数据表示模型 ,提出了动态心电数据的小波网络压缩算法。本算法对原始心电数据实时地分帧 ,将每帧数据映射为小波网络的网络参数作为原始数据的重构信息。文中详细叙述了小波网络的数据表示原理和分帧压缩算法 ,给出了动态心电数据的压缩 /重建的实验结果并进行分析讨论
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页码：449 / 455
页数：7
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