模糊聚类在股票投资中的应用

被引:1
作者
李毅
机构
[1] 上海海事大学信息工程学院
关键词
模糊聚类序; 相似矩阵; 模糊等价矩阵;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
聚类分析即将一组事物根据其性质上亲疏远近的程度进行分类,把性质相近的个体归为一类,使得同一类中的个体具有高度的同质性,不同类之间的个体具有高度的异质性。模糊聚类分析是现今模糊理论应用最广泛和最富成果的技术之一。阐述模糊聚类的理论,以部分石油股票为例,抽取影响石油股票收益因素的数据,利用最大最小法建立相似矩阵,用传递闭包法作出聚类分析,并进行总结。
引用
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[3]  
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[4]  
模糊理论及其应用[M]. 国防科技大学出版社 , 刘普寅, 1998
[5]  
经济统计分析方法与预测 .2 罗积玉,邢瑛. 清华大学出版社 . 1990