一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法

被引：2

作者：

王晓丹

赵荣椿

吴崇明

不详

机构：

[1] 西北工业大学计算机科学与工程系!西安空军工程大学导弹学院计算机工程系

[2] 陕西三原

[3] 西北工业大学计算机科学与工程系!西安

[4] 空军工程大学导弹学院计算机工程系!陕西三原

来源：

计算机工程与应用 | 2001年 / 15期

关键词：

图象分割; 方向滤波; 模糊Kohonen聚类网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于视觉感知多分辨率、多通道特性、并行性和模糊性，提出了一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法，它由2D最佳正交极可分方向滤波器特征提取，改进的模糊Kohonen聚类网络（IFKCN）特征聚类粗分割、粗分割结果的细化等几个步骤组成。实验结果表明了方法的有效性。

引用

页码：52 / 54

页数：3

共 4 条

[1]

Unsupervised texture segmentation using Gabor filters. Jain AK,Farrokhnia F. Pattern Recognition . 1991

[2]

Pattern recognition.[P]. DIEP THANH A;AVI-ITZHAK HADAR I;GARLAND HARRY T.EP0622750A2,1994-11-02

[3]

An Simplified Version of The Orientational Filter and Its Application to Texture Processing. Zhao R C,Kittler J,Illingworth J,Ng J. In: Proc of Int Conf on Signal Processing, Beijing: International Academic Publishers . 1990

[4]

Mathematical description of the response of simple cortical cells. Marcelja,S. J. of the Optical Society of America . 1980

← 1 →