浅层地下水位预测的小波网络模型

被引:11
作者
王文圣
廖杰
丁晶
机构
[1] 四川大学水利水电学院
关键词
小波分析; 人工神经网络; 小波网络模型; 地下水位预测;
D O I
10.15951/j.tmgcxb.2004.12.012
中图分类号
P641 [水文地质学(地下水水文学)];
学科分类号
摘要
针对浅层地下水位时间序列动态变化的非线性和复杂性 ,提出了基于小波分析与人工神经网络相结合的预测方法———小波网络模型。小波网络模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力。实例计算结果表明 ,建议模型不同预见期的拟合和检验精度很高。小波网络模型延长了预见期 ,提高了预报精度。
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