考虑恢复力与经济性均衡的配电网移动储能优化配置策略

被引:62
作者
张璐 [1 ]
黄睿 [1 ]
王照琪 [1 ]
唐巍 [1 ]
陈颖 [2 ]
机构
[1] 中国农业大学信息与电气工程学院
[2] 清华大学电机工程与应用电子技术系
关键词
配电网; 恢复力; 数据-机理联合驱动; 移动储能; 纳什谈判;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
近年来风涝等极端自然灾害频发,灾后配电网生命线负荷的持续供电面临严峻挑战。针对台风灾害下配电网灾损难以准确评估、配电网恢复力与经济性难以兼顾的现状,结合台风历史数据与致灾机理,建立了同时考虑台风与暴雨的数据-机理联合驱动的台风下配电网故障率模型;针对极端灾害数据少、预测精度低的问题,利用φ散度获得灾害持续时间的条件风险价值(CVaR);将移动储能容量作为决策变量,利用纳什谈判方法构建配电网经济性和恢复力均衡模型,实现了对于恢复力和经济性的综合考虑。通过算例测试验证了所提策略的有效性。
引用
收藏
页码:23 / 31
页数:9
相关论文
共 9 条
[1]
洪涝灾害下电力损失及停电经济影响的综合评估研究 [D]. 
王兆坤 .
湖南大学,
2012
[2]
多源协同的配电网多时段负荷恢复优化决策方法 [J].
许寅 ;
王颖 ;
和敬涵 ;
李晨 .
电力系统自动化, 2020, 44 (02) :123-131
[3]
基于地理信息与电网外部环境的电网地图设计 [J].
张亮 ;
佟烁 ;
张令涛 ;
田国辉 ;
赵林 .
电力系统自动化, 2019, 43 (22) :137-142
[4]
基于多主体博弈与强化学习的并网型综合能源微网协调调度 [J].
刘洪 ;
李吉峰 ;
葛少云 ;
张鹏 ;
陈星屹 .
电力系统自动化, 2019, 43 (01) :40-48
[5]
城市暴雨强度公式研究进展与述评 [J].
刘俊 ;
周宏 ;
鲁春辉 ;
高成 .
水科学进展, 2018, 29 (06) :898-910
[6]
基于物理—数据融合模型的电网暂态频率特征在线预测方法 [J].
王琦 ;
李峰 ;
汤奕 ;
薛禹胜 .
电力系统自动化, 2018, 42 (19) :1-9
[7]
台风天气下配电网可靠性的新型评估算法 [J].
尹超雄 ;
唐武勤 ;
温灵锋 ;
蓝建杰 ;
林杰欢 ;
李少逸 ;
李宁 .
电力系统保护与控制, 2018, 46 (04) :138-143
[8]
考虑运行策略和投资主体利益的电转气容量双层优化配置 [J].
许志恒 ;
张勇军 ;
陈泽兴 ;
林晓明 ;
陈伯达 .
电力系统自动化, 2018, 42 (13) :76-84
[9]
Robust environmental-economic dispatch incorporating wind power generation and carbon capture plants [J].
Wei, Wei ;
Liu, Feng ;
Wang, Jianhui ;
Chen, Laijun ;
Mei, Shengwei ;
Yuan, Tiejiang .
APPLIED ENERGY, 2016, 183 :674-684