基于神经网络的自适应距离保护研究

超高压输电线路的距离保护必须具备足够的对过渡电阻的反应能力。在双侧电源条件下，过渡电阻可能造成保护范围的伸长或缩短。提出了神经网络距离保护算法，通过对样本的学习来获得保护的动作特性，具有内在的对过渡电阻和系统运行方式的自适应性。该算法已在一实际的500kV系统输电线路上仿真实现，考虑单相接地故障和I段保护，在设计的90％保护范围内具有稳定良好的保护性能。