基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化

被引：20

作者：

高芳 ^{[1
,2
]}

翟永杰 ^{[1
]}

卓越 ^{[3
]}

韩璞 ^{[1
]}

陆原 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室

[2] 河北大学电子信息工程学院

[3] 天津国投津能发电有限公司

来源：

动力工程学报 | 2012年 / 32卷 / 12期

关键词：

共享模型; 多输出系统; 最小二乘支持向量机; 粒子群优化算法; 锅炉热效率; NOx排放质量浓度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK227.1 [燃烧与调整];

学科分类号：

摘要：

电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展.借助某电厂1 000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx排放质量浓度为输出的共享最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,采用一种改进的粒子群算法对共享模型中的锅炉运行工况进行了寻优.结果表明:在共享LSSVM模型中,锅炉热效率和NOx排放质量浓度的平均预测误差分别可达到0.028%和2.16%,搜索得到的高效率和低NOx排放的参数组合可为电站锅炉优化运行提供指导.

引用

页码：928 / 933+940 +940

页数：7

共 9 条

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