一种基于粗糙集理论的燃气轮发电机组故障诊断新方法

被引：23

作者：

胡涛

吕炳朝

陈光

机构：

[1] 电子科技大学自动化系!成都,电子科技大学自动化系!成都,电子科技大学自动化系!成都

来源：

电子测量与仪器学报 | 2001年 / 01期

关键词：

粗糙集; 决策表; 故障诊断; 燃气轮发电机组;

D O I：

10.13382/j.jemi.2001.01.003

中图分类号：

TM31 [发电机、大型发电机组（总论）];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

燃气轮发电机组的故障诊断 ,实质上是一个模式分类问题。本文以振动特征频谱为依据 ,提出了一种基于粗糙集理论的燃气轮发电机组故障诊断新方法。该方法不但可直接从完备的故障特征频谱样本集中导出正确的诊断结论 ,而且还能从不完整的故障特征频谱样本集中导出满意的诊断结论 ,它揭示了故障特征频谱信息的冗余性。本方法为在不完整征兆信息下的燃气轮发电机组故障诊断提供了新的思路。实例诊断结果表明了该方法的有效性

引用

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