基于视频多目标跟踪的高度测量算法

被引:8
作者
姜明新 [1 ,2 ]
王培昌 [2 ]
王洪玉 [1 ]
机构
[1] 大连理工大学信息与通信工程学院
[2] 大连民族学院信息与通信工程学院
基金
中国博士后科学基金;
关键词
高度测量; 视频多目标跟踪; 投影几何约束; 图割;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
本文提出了一种基于视频多目标跟踪的高度测量算法.首先,采用码本模型检测前景,利用图割理论实现对多目标的跟踪.然后,提取每一帧中目标的头部特征点和脚部特征点,根据投影几何的约束关系计算每个目标的高度.最后,融合多帧的测量结果进行数据优化.本文提出的算法不需要对相机进行完全标定,只需计算摄像机的灭点和地平面的灭线,降低了计算的复杂度.实验结果表明,本文提出的算法具有较高的测量精度,对遮挡和运动状态变化具有较强的鲁棒性,同时,能够满足实时性要求.
引用
收藏
页码:591 / 596
页数:6
相关论文
共 8 条
[1]   监控视频关键帧的人体高度测量算法 [J].
魏玮 ;
吕艳 ;
石可红 .
计算机系统应用, 2012, 21 (06) :195-198
[2]  
基于视频的实时自动人体高度测量[J]. 董秋雷,吴毅红,胡占义.自动化学报. 2009(02)
[3]  
计算机视觉中的数学方法[M]. 科学出版社 , 吴福朝, 2008
[4]   A method of visual metrology from uncalibrated images [J].
Chen, Zezhi ;
Pears, Nick ;
Liang, Bjian .
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2006, 27 (13) :1447-1456
[5]  
Real-time foreground–background segmentation using codebook model[J] . Kyungnam Kim,Thanarat H. Chalidabhongse,David Harwood,Larry Davis.Real-Time Imaging . 2005 (3)
[6]  
A new approach to vanishing point detection in architectural environments[J] . Carsten Rother.Image and Vision Computing . 2002 (9)
[7]   Single view metrology [J].
Criminisi, A ;
Reid, I ;
Zisserman, A .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2000, 40 (02) :123-148
[8]  
Tracking with Occlusions via Graph Cuts .2 Nicolas Papadakis,Aurelie Bugeau. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE . 2011