词网络的新闻事件关联建模

被引：5

作者：

张辉 ^{[1
,2
]}

李国辉 ^{[1
]}

徐新文 ^{[3
]}

贾立 ^{[1
]}

孙博良 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学信息系统与管理学院

[2] 部队

[3] 国防科技大学指挥军官基础教育学院

来源：

国防科技大学学报 | 2014年 / 36卷 / 04期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

词网络; 新闻事件关联; 词共现;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

互联网上每天都会报道许多新闻事件,为了挖掘各事件间的关系,提出一种新闻事件关联建模方法。该方法首先利用TF-IEF和相邻词合并策略对事件的相关报道集提取关键词,然后综合多种词共现度量窗口对事件关键词的关联关系建模,构建事件关键词关联网络,最后依据事件间共有关键词的程度建立事件关联模型,从而建立事件关联网络。实验表明该方法能够较准确地提取报道集的关键词,较好地发现事件间的关联关系。

引用

页码：169 / 176

页数：8

共 6 条

[1] 一种基于TF·IEF模型的在线新闻事件探测方法 [J].